As diferenças entre pesquisa qualitativa e quantitativa referem-se aos métodos, abordagens e objetivos utilizados em cada tipo de pesquisa. Essas duas abordagens são comuns em diversas áreas de estudo, e cada uma tem suas características distintas:

Pesquisa Qualitativa:

1. Natureza dos Dados:

• Os dados coletados são predominantemente descritivos e não são facilmente quantificáveis.
• Envolve informações em formato de texto, imagens, sons, vídeos ou outras formas não numéricas.

1. Objetivo:

• Busca compreender e explorar fenômenos complexos e contextuais.
• Visa obter uma compreensão profunda e rica dos comportamentos, atitudes, percepções e experiências dos participantes.

1. Métodos de Coleta de Dados:

• Utiliza técnicas como entrevistas abertas, observações participantes, grupos focais e análise de documentos.
• O pesquisador geralmente interage de forma mais direta com os participantes.

1. Análise de Dados:

• A análise é interpretativa e exploratória, envolvendo a identificação de padrões, temas e significados emergentes.
• Não se baseia em cálculos estatísticos, mas sim em uma abordagem qualitativa e subjetiva.

1. Representatividade:

• A amostra é geralmente menor e mais focada na profundidade das informações coletadas.
• Não se preocupa com a generalização estatística, mas com a compreensão dos contextos e nuances do fenômeno estudado.

Pesquisa Quantitativa:

1. Natureza dos Dados:

• Os dados coletados são numéricos e quantificáveis, obtidos por meio de escalas, questionários estruturados ou experimentos controlados.

1. Objetivo:

• Busca medir, quantificar e generalizar fenômenos.
• Procura identificar padrões, relações de causa e efeito e fazer inferências sobre uma população maior.

1. Métodos de Coleta de Dados:

• Utiliza questionários fechados, escalas padronizadas, experimentos controlados e outras técnicas que possam ser quantificadas.

1. Análise de Dados:

• A análise é estatística, utilizando métodos como média, desvio padrão, correlação, testes de hipóteses, entre outros.
• Visa encontrar padrões e relações estatisticamente significativas.

1. Representatividade:

• A amostra é maior e geralmente é selecionada de forma aleatória ou estratificada para representar uma população maior.
• Busca-se a generalização dos resultados para além da amostra estudada.

Ambas as abordagens têm suas vantagens e limitações, e a escolha entre pesquisa qualitativa e quantitativa dependerá dos objetivos da pesquisa, das questões de pesquisa e da natureza do fenômeno a ser investigado. Em alguns casos, pode ser benéfico utilizar uma abordagem mista, combinando os dois tipos de pesquisa para obter uma compreensão mais completa e holística do problema em questão.